IBM का बड़ा कदम हाल ही में टेक्नोलॉजी जगत की दिग्गज कंपनी IBM ने एक बड़ा और चौंकाने वाला फैसला लिया है। कंपनी ने करीब 8,000 कर्मचारियों को नौकरी से निकाल दिया है, और reports के अनुसार, इनमें से सबसे अधिक लोग Human Resources (HR) डिपार्टमेंट से थे। यह कदम सिर्फ पैसे बचाने के लिए नहीं उठाया गया, बल्कि इसके पीछे एक बड़ी organizational strategy छिपी है। अपनी पूरी उपाय को नए सिरे से organize कर रहा है, जिसका सीधा संबंध Artificial Intelligence (AI) से है.
IBM Artificial Intelligence
IBM की इस massive restructuring के पीछे मुख्य वजह है – AI का बढ़ता प्रभाव। आज के दौर में AI सिर्फ एक टेक्नोलॉजी नहीं, बल्कि business transformation का engine बन चुका है। IBM ने बताया है कि वह अपने day-to-day operations को fast और smooth बनाने के लिए अब AI का इस्तेमाल कर रहा है। HR Department, जो traditionally interviews लेने, employee records maintain करने और policy decisions में involve रहता था, अब AI से काफी हद तक automate किया जा चुका है.
AI अब recruitment processes को streamline करता है, employee data का intelligent analysis करता है, और यहां तक कि performance-based decisions भी ले सकता है। इसकी वजह से कई traditional HR roles अब obsolete हो चुके हैं, और इसी कारण कई HR professionals की जरूरत नहीं रही, जिससे बड़े पैमाने पर जांच हुई.
The impact of AI is not limited to IBM alone
IBM का यह कदम एक isolated incident नहीं है। पूरी दुनिया में कंपनियां AI और automation की तरफ तेजी से बढ़ रही हैं। Health care, finance, manufacturing, और अब human resources – हर sector में AI की उपस्थिति महसूस की जा रही है। कंपनियां repetitive और data-heavy tasks को automate कर रही हैं ताकि efficiency बढ़े और human error कम हो। हालांकि इससे productivity में improvement हुआ है, लेकिन दूसरी ओर इसका असर jobs पर पड़ रहा है।
Changing Nature of Work
AI के इस दौर में सबसे जरूरी है कि कामकाजी लोग खुद को new-age skills से लैस करें। आज की job market में वही लोग टिक पाएंगे जो tech-savvy होंगे और नई technologies को adapt कर सकेंगे। IBM की layoffs ये साफ दर्शाती हैं कि traditional roles अब सुरक्षित नहीं हैं। इसलिए ज़रूरी है कि professionals अपने roles को evolve करें। चाहे वो HR हो, finance या operations – हर क्षेत्र में अब digital literacy, AI understanding और data skills की demand है.
अब सिर्फ degrees और experience काफी नहीं हैं। Upskilling और reskilling आज career growth के लिए जरूरी बन चुके हैं.
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IBM Company Strategies
Companies अब अपनी teams को इस तरह से restructure कर रही हैं कि technology-driven और lean structures तैयार हों। यानी अब companies कम लोगों में ज्यादा output चाहती हैं, और ये तभी possible है जब team में ऐसे लोग हों जो multi-skilled हों और fast learners हों। की strategy बताती है कि AI सिर्फ एक tool नहीं, बल्कि organizational design का हिस्सा बन चुका है। Teams को इस हिसाब से design किया जा रहा है कि AI को seamlessly integrate किया जा सके.
The Art of Working with AI
AI jobs को खत्म कर सकता है, लेकिन वह jobs create भी कर रहा है। ऐसे roles भी emerging हैं जो पहले exist नहीं करते थे – जैसे AI trainers, machine learning analysts, data ethicists, और automation strategists। इसका मतलब है कि job market बदल तो रहा है, लेकिन खत्म नहीं हो रहा। फर्क बस इतना है कि अब ज़रूरत है AI के साथ मिलकर काम करने की, ना कि उससे डरने की.
Conclusion
Company की जांच ने एक बार फिर ये साफ कर दिया है कि AI का युग आ चुका है। यह सिर्फ technology change नहीं है, बल्कि एक work culture shift है। Organizations अब agility, adaptability और innovation को महत्व दे रही हैं। ऐसे में हर professional को ये समझना होगा कि future में टिके रहने के लिए continuous learning और skill transformation बेहद जरूरी है.
